下棋机器人 与机器人下棋 棋逢对手 科技馆展品介绍 科普展品
校园科技馆 社区科普设备 制作厂家 上海惯量
一、展示目的：
通过与机器人下棋互动，体验机器人下棋的技术与人类下棋的技术的区别，有助于提高自身棋艺的水平。
二、演示的科学技术原理:
人工智能技术是当今世界科技发展的主流方向之一，下棋机器人汇聚了象棋算法技术、步进运动闭环反馈控制技术、计算机微电脑通讯技术及其它众多的机电一体化技术，使体验者在与机器人对弈的过程中领略科技的神奇魅力。
三、功能描述：
本实用新型属于一种娱乐机器人。采用智能系统与人下棋，使机器人展示方式更具有娱乐性。
四、展品操作说明：
参与者通过触摸显示器与机器人下象棋对抗。
人工智能技术：
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。科技馆机器人厂家上海惯量自动化有限公司提醒大家人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
对人工智能的哲学争论：
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的?？希尔勒认为这是不可能的。
他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，科技馆机器人厂家上海惯量自动化有限公司提醒大家希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识
人工智能的五大应用：
1、击败最强大脑的人工智能
如果说深蓝只体现于对弈的人工智能并不算足够智能的话，那么另一款人工智能程序“沃森”，则能够符合大众对“智能”的认知。在一档类似于“最强大脑”的综艺节目《危险边缘》中，沃森击败了两位最高纪录保持者，获得百万奖金。问答过程中，沃森在无人类协助的情况下，独自完成对自然语言的分析，并且以远超人类的速度完成抢答。
2、隐藏最深的人工智能
谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的机理和很多人工智能程序相同：以并行计算、大数据及更深层次算法为基础，完成对数据、问题的智能化分析。或许很多谷歌用户都能感受到，谷歌搜索正变得越来越“聪明”，越来越“懂你”，而赋予其这种学习能力的，正是人工智能。
3、无人驾驶汽车即将到来的人工智能
前方红灯需要停车；左转弯时注意行人与后方汽车；前方汽车急停需要迅速踩刹车等待，诸如此类复杂且参考因素众多的驾驶问题，只有人类才能妥善解决。不过这个情况马上就会迎来改变，因为Google的无人驾驶车将于2020年正式上市。人工智能正在取代人类的工作，解放人类的双手。
与谷歌无人驾驶汽车高价值对应的，是复杂的分析程式：利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息，再交由系统分析，获得应对措施，再传达至汽车的各项零部件...其复杂繁琐程度可见一斑。科技馆机器人厂家上海惯量自动化有限公司提醒大家虽然谷歌汽车暂时尚未能完全实现汽车自动驾驶，但相信随着人工智能技术的发展，人工智能完全接替人力操作的未来并不遥远。
4、最安全也最冷门的人工智能
国内也有颇多厂商开始利用人工智能技术为大众服务，比如：360人工智能引擎。人工智能引擎在病毒库中寻找病毒演化规律并归纳成算法，尔后利用人工智能技术的学习功能将其掌握，最终人工智能引擎将能够自主识别病毒库中的样本。据了解，人工智能引擎被归为第三代杀毒引擎，其病毒检出率已远超前两代引擎的总和，且查杀速度至少提高一倍。
在反病毒领域，人工智能引擎的价值并不仅体现在其快速、准确的识别、查杀病毒能力，还有将人工智能技术与杀毒软件结合的想法：首先通过对病毒样本的分析和分类形成样本向量和向量机，然后建立一个机器学习的决策机模型，利用决策树和向量机对大量样本进行学习，从而识别恶意程序或非恶意程序；并且病毒库中的样本越多，人工智能引擎的查杀将越快、越精确。
5、苹果的人工智能
相比于冷冰冰的的病毒引擎，人们对有“感情”的Siri明显更有兴趣。Siri用到的技术同样基于人工智能以及云计算：通过与用户交互获取用户需求，将自然语言转化为“真实含义”，交由知识库分析、检索所需结果，最终再转换为自然语言回答给用户。短短数秒之内，Siri就能将用户需求转化为多不同的表述方式并完成在海量数据中的搜索。
在并不遥远的未来，以Siri为代表的人工智能语音识别技术亦将有着更大的发展：类似于“沃森”的医疗求助、车载导航乃至教育领域都可以利用该技术来达到解放人力的目的。
